个人最想要的还是能更本地部署,自己养成调试的AI模型的,但是目前的基础科技硬件水平不允许啊,根本不可能本地便携部署
虽然也想试试本地部署,但对配置的要求有些高
本地部署还是不太行,和线上的差很远
倒是用不太上,毕竟网上直接用更方便;P
本地部署要效果好首先要一台高配电脑就已经挡住大部分人了吧
感觉本地部署还是太麻烦了,一般还是在玩在线api
我只部署了本地AI绘图惹,至于语言大模型还没有捏
有非常大的需求,但实际还是只能线上使用...无论是本地ai绘画还是聊天本可的电脑都支撑不住()
可能大多数大模型设计出来就不是为了做本地化部署的,小一点的模型也许部署成本低,但性能也低,自然是没人用的,还不如做个高性能的顺便租服务器。
大语言模型比出图的模型消耗更大,本地化部署更难,如果只是想写涩涩可以试试grok3。
AI的使用频率很低,在线的就完全够用了
本地部署还是太吃硬件性能了,等级稍微高点的AI真的跑不起来
现在个人本地部署还是不太行,可以再期待1-2年的科技迭代
绘画的本地部署一个30XX 40XX就可以跑起来,语言模型的显存很困难,一般是买azure之类的在云服务器上部署一个私人的
本地部署算了8,本可得小破鸡哥还想多活几年
试着部署了一个比较小型的模型,使用起来确实方便很多,但是模型的能力就明显不足了。。。
只本地部署过stable diffusion玩玩ai绘画,不过也比不上那些专精炼丹的大佬,还是玩玩就得了,对电脑配置要求也高
够呛啊,我现在用deepseek基本上当搜索引擎用,用来找菜谱什么的。。。其他的聊天啊的功能基本用不到。生成图片更是没啥需求。AI在我这更像是,咨询台。。。
本地显存不够很难部署llm,cpu又太慢了
最近一直在搞dp部署,蒸馏效果不是很好,量化版本最低也要200G左右显存
大学时期第一次本地训练神经网络,那个风扇转得我都心疼
自此以后我就不再有自己本地跑的想法了,毕竟服务器资源用起来不心疼
4090可以部署32B的通义千问,deepseek也试过,没通义千问效果好