论人类意识与人工智能的趋同性

莫言师太 · 发表于 2026-5-26 17:02:05

  如题，有这个想法的起因是楼主之前刷社交媒体，看到有关OpenAI大模型算出了一个困扰数学界很久的问题，构建了一个全新的数学架构。
  当时评论区主要持两波观点，一种还是一如既往的“AI太恐怖，我们完蛋了”，而另一种则是“AI还是不行，不过是烧Token穷举出来的，简单模型闹麻了”。
  但针对第二种观点，楼主当时看到一个评论，并至今记忆犹新，其认为，AI是通过大量算力硬生生将数学模型穷举出来的，那人的思维在本质上是否也与AI并无太大差异，都是基于一定既有认知，在无数次潜意识的穷举失败中终于“灵光乍现”，得出了一个正确答案呢？
  大家有什么想法呢？

小陈华 · 发表于 2026-5-26 17:11:05

我比较认同楼主，大语言模型就是通过token来推测下一句话的，这跟我们学习说话时没有什么不同。

电灯烤鳗鱼 · 发表于 2026-5-26 17:15:39

想多了，如果认为数学模型是被AI的算力简单穷举出来的，我的评价是既不懂数学也不懂AI。按那种暴力枚举的办法，全宇宙的能量都不一定够算出来最近OPENAI解决的那个数学架构。未免太小看数学了，也太小看AI了。

大模型是通过高维空间的概率搜索，在数万亿的参数中找到一个损失最低的收敛路径。这跟简单的枚举完全不是一码事。说出这种评论的人完全不懂什么叫噪声和梯度。

hong守 · 发表于 2026-5-26 17:33:20

家里长辈聊天喜欢谈ai取代人类，未来工作更不好找之类的
但是ai真的有"创新"能力吗？（沉思）

凯诺斯 · 发表于 2026-5-26 17:47:06

个人感觉人工智能可以和人类很像但是做不到和人类一模一样吧

drhung · 发表于 2026-5-26 17:50:03

人工智能感觉还是有点死板没人那么灵活

crabee · 发表于 2026-5-26 18:04:01

可能确实没有那么大的区别呢，对于ai的成果也应该慢慢接受

akersD · 发表于 2026-5-26 18:22:28

感觉过不了多久就可以变成真人那样了呢

赴约波波 · 发表于 2026-5-26 18:22:31

人类的创新和AI的创新有很大的驱同性，都是大量的基础知识，以及一点“错误”的模式
大语言模型的本质是压缩，在海量信息中构提取相似的模式，这个压缩的过程就是学习和内化知识，理解本质，构建与人类相似的思维模式的过程
如果说大脑靠一堆神经元的电化学冲动能产生智能，那么硅基芯片靠电子的流动一样是可以产生智能的。

a1b2a9 · 发表于 2026-5-26 18:23:02

是个很有意思的课题，这样类比
单个蚂蚁/蜜蜂的思维可能几乎为0，但是蚁群/蜂群的表现完全不是简单的数量叠加
所以个人认为虽然ai来自于人类思维，但是在大量样本下也许会表现的完全不一样

裤衩里的大香蕉 · 发表于 2026-5-26 18:41:51

达模型和我们类似但是没有情感有时候我们会因为情感而左右选择这是目前ai没有的特性

PANDASAGE · 发表于 2026-5-26 18:48:14

人工智能通过人类的数据拥有了各种能力，但目前还是欠缺较多，可能要到下一代才能真正拥有智能

chenshaoju · 发表于 2026-5-26 18:54:45

这个事件我去查了一下，还挺有意思的：https://openai.com/index/model-d ... eometry-conjecture/

OpenAI确实在最近用他们的通用推理模型，解决了Paul Erdős 1946年提出的平面单位距离问题里的一个重要猜想，还找到了一个全新的无限族构造，数学家们评价还不错，认为有原创性。

我个人倾向于认为有相似之处，但也有重要区别。

scious · 发表于 2026-5-26 19:02:59

我觉得是有趋同性的，但ai强在总结与归纳，创新能力还差得远，目前也只是人类智慧的衍生（其实我觉得大脑神经元放电产生意识，芯片电子流动产生计算都差不多，只是目前技术还没发展到那个高度罢了）

小蓝龙泷泽 · 发表于 2026-5-26 19:09:22

ai大部分是通过归纳总结来做出选择，但人类有的时候会依靠直觉经验这些，还是有点区别的

Se7en · 发表于 2026-5-26 19:16:33

覺得人類意識與AI還是有差別的，但是ai確實也再改變生活。

小熊阿达 · 发表于 2026-5-26 19:16:39

只希望不会出现赛博朋克那样的流窜ai出来闹事，ai还是当做工具发展比较好，不希望这玩意太智能，至于工作这方面，还是人类资源分配原因吧，感觉ai学不到人类那样灵机一动。

一对一 · 发表于 2026-5-26 19:19:04

绿老师有言，人类的智能是算力，llm能做到这一点并不奇怪
现在ai的模型都是llm 即 large language model
这一点很重要，人类的活动很大部分都是由语言来描述的。
语言不仅仅是指日常用语，还有各种系统的符号

只要汲取足够多的参数和变量，那么算出来一个新结论应当不是问题
这也恰恰证明人类在这个问题上一直以来现有的架构是没问题的，只是很少有人能算到那一步

ai不会说出一个人类无法理解话语，同样人类也说不出来
这就是语言的边界