技术发展不可阻止，有点像黑暗森林法则（举例不太贴切），大家都在捣鼓，你不研究就会被后面一枪崩了，只能努力学习跟上
每次工业革命都会导致洗牌和失业，这次数字工业革命 往好了想，会让很多人劳动解放，而且很多学科的必要性确实不行了，也没必要学。
方便，真的所有事情都方便很多，尤其是搞色色
AI是会继续发展下去的呢，主要AI的发展对于一些基础的工作起到辅助作用，而且还能满足一定的需求
我觉得AI发展一定是趋势
对于很多工作都可以省下不少的资源
以资本家的想法是这么说
继续发展当然是好事，只能不断适应吧
现在已经有一些AI的全见小视频了，到以后岂不是可以AI GV了
AI再怎样也取代不了真人 有些活儿还得人来干，技术需要迭代的
现在考虑ai失控未免为时尚早。对我而言LLM最大的好处是极低门槛获得以前难以获得的学习资料，在理工科方面ai幻觉并不算大，多用几种对比参考能显著降低问题。
十年前我刚刚上高中时对地质学和古生物学很感兴趣，但相应资料获取起来门槛太高，中文资料过于匮乏。不得不搁置，LLM问世至少能满足我曾经的求知欲。至少现在的高中生不会再像我当年那样因为条件限制被迫放弃自己的兴趣爱好了
目前来说AI的发展还是更向有利的方向
目前的发展还是有很多的局限的吧，而且很多行业还是可以接受ai的应用的，只能说努力要让自己不要被ai淘汰吧，虽然现在遇到问题就喜欢去问ai
总的来说还是好事，不过我觉得ai最好不要用在创作商业文艺作品（绘画、小说等）上，如果是作为编程辅助之类的工具，那就很不错了
没有ai，感觉自己都毕不了业hhhhh
ai发展好了以后黄油肯定会少不了我非常支持发展
经常用ai写报告，然后再改一改，简直神器，以前写报告头大大了……
本帖最后由 Monosome 于 2025-9-18 15:42 编辑
我认为，当前LLM算法肯定远远达不到人类脑神经活动的复杂、灵活和精妙，当前基于LLM算法的逻辑能力也是通过在生成过程中不断抽回之前生成的内容进行检查，看上下文出现的内容是否符合概率学统计实现的。我认为目前这种机器语言…本质上是对人脑思考能力的二次翻译，是想让ai达到或接近人脑产生的效果，但ai肯定无法使用人脑真正的运作规律，因为人类自己还没搞明白脑神经科学，ai在算法上要是能再一次突破，我觉得一个很重要的前提是脑科学向前跨进一大步。目前ai就算智力尚可，对信息处理能力再发达，如果只给ai一个普通人脑子里储存的知识和信息，我的直觉告诉我LLM算法能形成的智力肯定远低于人类智力。然而ai发展不仅仅是技术上的问题，对ai技术的担忧也让我们更多地认同ai更应该像ai而不是人，所以社会会自动矫正ai的前进方向，让它符合当前社会的发展需求。不过我觉得ai的潜力一定不可估量，只是现在的我们不一定能看到了。说一个我自己听到的概念，叫AGI，目前LLM针对的也就是大语言这一个模块，要达到AGI只能说任重道远，道阻且长。
对了，现在大语言模型还有一个极其明显的弊端，记忆力弱，无论是claude,gemini还是deepseek，它可以记住过去对话里发生的事件框架，却把细节忘得一干二净，还会自己编造细节迷惑用户，比如你一开始和ai聊8点钟去路边摊吃了油条豆浆，聊着聊着你问ai早上干了什么，它知道吃饭，但就会变成7点去西餐厅吃牛排，而且想让ai承认自己的错误特别困难，如果玩过ai角色扮演的应该深有体悟...如果按照上面的逻辑解释就可以归咎于人类还没有一套完整的理论和模型解释记忆产生的过程。
AI说到底也就只是个工具而已 具体怎么用还是要看人类自己吧，AI能节省大量的人力资源，总体来说是好事吧
https://i.111666.best/image/eJDzvxTCylqiOtdjhdkDgn.jpg
蛮好的，至少能让会用工具的人更上一层楼
但另一面的腥风血雨我就不说了
总之AI发展有利也有弊
ai工具（比如豆包、deepseek）啥的确实好用，但是现有的规定感觉没法很好的去限制一些可能存在的版权侵权问题，就怕有些人拿画师的图喂ai之后，再ai生成类似风格的就说是自己的了，要是日后还要继续发展的话，感觉得把这些法律层面可能触及到的问题先解决了，不然难说会不会发生什么不愉快的事
至少目前AI只是一个有待发展的工具。