:sleepy:大学计算机毕业之后没从事这方面的工作也不太好说~
不过AI对工作上的帮助还是很方便的~
我觉得按这个发展速度很快就没法做aigc检测了，技术进化太快了，我自己做的翻译写的文章不管逻辑性还是易读性连ai的一根毛都比不上，有些老师甚至放宽我们用ai应付作业，确实挺打击学习的
主要是现在ai可能还没那么完善，还要去核实的
ai真的会狠狠地冲击各行各业，像最近的ai短剧，已经有大量的短剧演员无戏可接回家另谋他路了，但凡是都有两面，既是挑战也是机遇，会有不少需要熟练ai的工作岗位出现的
只能说减少和增加就业并存，但是增加的都是比较高新的岗位，只能说更需要学习了
对于基础行业我倒是觉得利民
全职笔译在此~
我的经验和观察是，对业内多数小公司和自由译员来说，目前的AI只能是提效工具、云队友，作为过去谷歌、维基、字典、例句库.....的上位替代，还挺好的，尤其是面对全新的主题、内容，卡在不知道“从何查起”的时候，它会是很好的助手。
但是，我们觉得自己离“被AI替代”姑且还有一段距离，因为给AI（免费模型）丢大段文本，让它直接翻译的话，效果不是很理想，产出质量经常不稳定，更别说每个客户都有自己的风格偏好、指定术语译法，起码免费模型记不住。
比较通用的领域，术语难度不高（比如餐饮类的，或者市场软文一类），但客户对语言风格的要求千奇百怪（？），要把它转换成AI能get准确的指令难度很高，有这个时间还不如自己翻，最多最后让AI头脑风暴、举一反三一下，自己再做个选择题就好。
有的领域在“风格”上的难度可能相对低一些，比如法律、技术类的东西，遣词造句比较固定，但对术语的严谨程度要求又变高了，AI（免费模型）经常会乱用、用错、前后不一致，所以必须有对应领域的译员去仔细检查和判断，这个校对的工作量也不低，不如让人自己翻，再让人去校对来得快。
大公司或许有这个预算和技术能力，可以对接先进一些的模型，以此替代多数人工，但也还是处在实验的阶段，同时又催生了“AI翻译后校对”的这个工作，而作为乙方小厂的我们，以及我们手下的自由译员，基本都会推掉这类工作，因为可以预见会很累、很低效，甲方预期又容易高，so......
最大的感慨就是各行各业的裁员吧
没什么看法(´×ω×`)已经是必然的结果，反不反抗，支不支持都阻挡不了
ai早晚一天会把人冲的只剩下人比ai便宜的工种，指各种重体力劳动
现在离开ai感觉自己就像啥子一样，论文作业都写不出来了:D
感觉现阶段的冲击是不可避免的，且未来的走向目前仍在迷雾中看不真切