众所周知，大香蕉生成的一致性非常好，所以按理来说可以用来翻译漫画（字体也可以保持的很像，嵌字都可以免了），尤其是表漫，直接传过去让香蕉翻译就可以
但是黄漫怎么办呢，上传整个图片的话会被截断，这么一想就可以只截取对话的部分，剩下黄色部分的就不让大香蕉看到，那么这个项目就诞生了
目前核心能力包括：
选区翻译工作流
手动画框、批量处理、逐区进度反馈，适合精修和校对。 两种处理模式 - 全图遮罩模式：保留上下文，减少多次请求。（这个功能实测其实并不太好，现在多个选区也能一次请求完成）
- 分片模式：按选区逐块处理，便于复杂场景回退和对比。
预翻译与文本检测
支持先做文本检测/预翻译，再进入重绘阶段，降低错译和漏译概率。（这个功能可开可不开，开了浪费token，效果和不开差不多） 模型与接口可配置
支持自有 API Key，也支持网站统一 API（可在后台配置），方便个人和团队不同使用方式。 账单与管理能力
有基础的充值、账单、后台配置页面，便于后续做更稳定的多人使用。
这个项目还在持续迭代中，最近重点在优化：
- 复杂背景文字（拟声词、网点背景）
- 竖排/横排保持
- 遮罩模式与分片模式的一致性和稳定性
如果你愿意试用，欢迎直接提问题和建议：
- 哪类漫画页最难处理？
- 你更常用遮罩模式还是分片模式？
- 对“自动检测 + 预翻译”有什么期待？
感谢大家的反馈，我会持续更新。 下面举个例子 可以看到，我框选了两个类型，一种就是有背景的特殊字，一种是气泡框里的字 然后开始生成，可以看到结果（这边建议一次性少选几个选区，好像多选了几个选区后翻译质量会下降） 下面的连接设置里可以配置自己的API key，如果没有可以试用网站的key，一个账号可以试用10次，同时建议选择4K生成，这样中文就不会产生乱码，下面的两个功能（全图遮罩和预翻译）可以关闭，省token和时间。下面的模型也可以自定义，理论上其他可以生图的模型也可以，但是结果估计不太好 上面的提示词可以自己指定，可以让他修改风格什么的，自动检测文本并生成选区的功能适合粗修懒人使用，建议精修还是自己手动选区 其他的问题请阅读文档。有需要新的功能可以评论出来
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學習一個，現在的人工智能實在是太强了
