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[悬赏提问] 【询问】Stable Diffusion作图参数

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邦尼尼『不败之花』吃了一半的面包章鱼小丸子收获土豆草原之象月影狼沙漠鸵鸟森林鹿暮光独角兽幼崽

    80金币


    1.作图时的【正向提示词,反向提示词,迭代步数,采样方法,高分辨率修复,放大算法,放大倍数,重绘幅度,高度,宽度,提示词引导系数,随机数种子】都与别的作者调成一样的了,为什么图片还会出现较大差距?


    2.输入某些没有显示提示词的标签,比如“by 某某作者”之类,在没有用该作者lora以及其他图片进行训练时,这样的提示词仍然有用吗?
    (也就是说,如果我想让它产生某种特定风格、物品等,是不是必须用相关图片进行训练,而不是简单在提示词里写下“by XXX”之类?)(此处特指没有标签提示的)


    3.AI作图经常出现肢体扭曲、错位、缺失、增多之类的问题,迭代步数开到一百多和加反咒有时都解决不了,跑完三四十张图也就一两张还能看,甚至一张好的都没。用局部重绘效果并不理想,毕竟需要纠正的地方还是比较细节的。这种情况有没有什么比较好的解决措施?(除了多跑几批以外)(或者我重绘操作错了?有没有大佬帮忙教一下)

    4.对于一些主界面没有的项目,比如ENSD,是不是一般都采用默认值很少调整,或者调整了影响也不是很大?



    按理说把这些参数调成一样的话,图片应该大差不差了。又用相关的提示词做了好几张图,这几张图之间相差很小,但都与参考不同。



    举个例子





    差距比较小的



    参考



    结果







    差距比较大的


    参考



    结果





    不仅人物不同,构图不同,甚至手部出现了明显的错误,除了史莱姆和白色毛发元素之外几乎就没什么相同点了。




    p.s.两张例图:



    masterpiece, best quality, nj5furry,furry male, 1boy, furry, male focus, solo,animal ears, formal, wolf ears,wolf boy, smile ,
    white fur, yellow fur, brown fur, two-tone fur,black eyes, black shirt, red hood, black hoodie,  thick eyebrows, tail, scar on eye,yellow ears,
    ((full body,)),
    by chunie
    Negative prompt: EasyNegative, deformityv6, badly drawn face, extra ears, (bad eyes), bad hands, (missing feet), bad anatomy.bad proportions,worst quality,extra limbs,extra tail,
    Steps: 20, ENSD: 31337, Size: 448x640, Seed: 643889901, Model: indigoFurryMix_v30Hybrid, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Model hash: ffffa8a8f5, Hires resize: 768x1024, AddNet Enabled: True, AddNet Model 1: cp1-000012(5622e33ef309), Hires upscaler: Latent, AddNet Module 1: LoRA, AddNet Weight A 1: 0.8, AddNet Weight B 1: 0.8, Denoising strength: 0.7






    ((slime boy)),male focus,1boy, solo, furry, furry male, abs, ((white fur)), ((slime \(substance\))), masterpiece,
    Negative prompt: EasyNegative deformityv6 boring_e621 bad_prompt_version2, blurry, blurry eyes, extra legs, extra tails, nipples, hair,
    Steps: 30, ENSD: 31337, Size: 512x512, Seed: 1349735993, Model: indigo_comicfp16, Version: v1.3.0, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Model hash: b3df4c5e33, Hires steps: 10, Hires upscale: 2, Hires upscaler: RealESRGAN_x4plus_anime_6B, Denoising strength: 0.5




    (均来源于civitai)

    ---------------------分割线---------------------


    我恨你,上传的时候明明显示一样大的两张图片,怎么贴出来就一张大一张小了

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    第一张不是犹记繁花里的角色吗,你有用特定的角色lora吗,我好像没在关键词里看到,理论上所有参数一样图就是一样的。 关于作者风格,在大模型里训练时包含的就可以用by xx调用,至于包含了哪一些,我之前发的教程里有一个概括作者、物种的链接,应该差不太多。 现在的模型应该都比较稳定了,如果不是画复杂动作感觉也不是经常会出错。当然改图也是很重要的一部分,自己先涂抹简单修一下再重绘通常效率会高一点。 ...
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    阿怪吃饱金币的Doge实现梦想泰比里厄斯虚空之海的鲸業火死鬥追忆永浴爱河净化污秽的天照不灭狂雷

      第一张不是犹记繁花里的角色吗,你有用特定的角色lora吗,我好像没在关键词里看到,理论上所有参数一样图就是一样的。
      关于作者风格,在大模型里训练时包含的就可以用by xx调用,至于包含了哪一些,我之前发的教程里有一个概括作者、物种的链接,应该差不太多。
      现在的模型应该都比较稳定了,如果不是画复杂动作感觉也不是经常会出错。当然改图也是很重要的一部分,自己先涂抹简单修一下再重绘通常效率会高一点。
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                  ai抽卡就是这样的 就算完全一样也不一定能出来相同的结果
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                    卡利亚权杖我已倾听,我已感受,我已思考被释放的灵魂崩朽之青铜龙王可怖的眼球至死不渝遗留之人的城堡

                      ZHD 发表于 2023-8-1 19:18:05 | 显示全部楼层 |取消关注该作者的回复
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                      使用道具 举报

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                          这东西就是随机性比较大,除非用了controlnet或者lora才能稍微控制住一部分。个人经验就是先抽大方向,然后局部重绘小细节
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                                  我的天使阿拉喵?神灯

                                    啊这(´×ω×`)第一组都换了角色了欸……也不知道小驴有没有这方面的知识,咱看他好像都是原创的兽兽
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