分享最近新学了一个词：扎根理论

最近跟一个老师聊天，一直在强调一个东西，扎根理论。

本来以为是扎根某个地区，或者行业，后面才知道是一个社科研究的研究方法。

后面重点分享一下，在学习扎根理论时的一些心得体会。

扎根理论的核心思想就是“从数据中找理论”。

先收集一大堆数据，然后从这些数据里慢慢摸索出理论来。

（感觉有点类似于归一法。）

开始做的时候，就是到处收集数据，访谈啊、观察啊、看文件啊，啥都来。然后就开始编码，就是给这些数据分分类，找关键词。这一步其实挺费时间的，但是也挺有意思的，因为你能发现很多意想不到的东西。

接下来就是比较分析，就是把不同的数据放在一起比较，看看有没有什么共同点或者不同的地方。这一步挺关键的，因为能帮助你更深入地理解数据背后的东西。然后我还用了理论抽样，就是根据已经分析出来的结果，再去有针对性地收集更多的数据。

在不断地比较和抽样的过程中，我就开始尝试着把不同的概念和属性整合起来，构建出一个理论模型。这个过程挺考验人的，需要不断地回顾和修正，确保理论的逻辑性和一致性。

写到这里感觉有点空了。就分享到这里吧

好深奥哦，感觉像是数据科学家做的事情

不明觉厉，感觉不像是我这样小学辍学的人需要了解的领域惹

这么正式吗？听到名字就已经在想是哪个根惹

以为是动宾短语原来是个名词短语好神奇

字体的颜色有点太浅了，字有一点看不清楚

没听说过这个词惹，给人一种很高大上的感觉

哲哲，哲难道是就是大数据时代？

感觉是好深奥的东西，完全搞不懂

淺灰色的字很難讀捏，樓主要不要換個顏色惹(ry

啊？感觉学习了许多知识点

就很迷，总是有一些奇奇怪怪的理论不知所云。听起来像是归纳法？

像机器学习的无监督学习。。。

无监督学习是一种机器学习的训练方式，它本质上是一个统计手段，在没有标签的数据里可以发现潜在的一些结构的一种训练方式。

这个词没怎么听过呢，不过这样正好长见识呢

感觉可以借助AI来快速筛选分辨

惹，我每天都能在五花八门区学到一些小知识噜

没有特别理解这个词的含义，本人所在行业应该是不怎么用这个方法

数据如果不能量化 得到的结论往往有很大的误差

没听过这个词 感觉是某个导师自娱自乐茶余饭后想出来的东西（

完全没有听说过的词……文字太淡了点吧，看不清

看到数据分心一个头两个大。。另外建议自体加重点看的好模糊…………