我应该要坚守学传统软件，还是转学Ai？

看起来这里说的学AI不是指从网络架构和训练方法等底层开始学，是指和gpt一类某一领域的成熟通用型架构交互。
AI的应用是需要具体场景的，如果今天学怎么和gpt聊天，明天学怎么AI作画，没有个主线方向，那学得慢也学不精。与其焦虑会不会因为不学而掉队，不如先考虑自己未来可能从事的行业，然后再找合适的智能体学习怎么交互。
学AI本身和具体业务也不是互斥关系，像我要日常写代码，现在有AI帮忙，持续提需求，然后根据其结果按需进一步提问或微调，整体工作效率感觉是以前的5-10倍，而相关的提问技巧，也是在“提问某一领域的代码”这一场景下边用边提升的。至少对个人来说，比起看别人的课，不如自己和AI实践交互。只有在实在缺想法的时候，借鉴一下别人的技巧才更有用一点。
不过现在的AI还需要用各种交互技巧才能表现出高性能，本身是AI功能不完善的体系，倒也可以等未来更强的智能体出现，但自己需要专精的领域也是不能少的。

都要学

在需求和供应端完备情况下，AI 浪潮不可阻挡

学会训练/部署/微调/订制AI 模型是现在简历上最强效的skill/ experience，投简历被回概率非常高

学CS/SWE 现在投100封简历可能都石沉大海， 但是还是要重点学算法，软件架构，复杂系统构建，CUDA并行运算 以及云计算。这些能帮到你检视AI 代码，并且在让AI 填充代码前先写一个更好的软件架构和设计。所有AI 全盘托管的代码最终都会变成一坨屎山，你先限定架构，逻辑和设计会极大降低AI 盖屎山的速度（如果你还强制要求函数式编程附加unit tests会更好）

赞同传统为主AI为辅助，AI很多时候只是模拟人去完成对传统软件的指令要求，有时候会有不可避免的逻辑问题，如果不懂传统软件的底层逻辑，很容易出错

AI也是工具的一种，慢慢与时进步还是需要的，但是也不要太过焦虑呢

小孩子才做选择，大人当然全都要，有兴趣就去自学呗，技能多多益善

AI早已经在影响生活，AI也已经改变很多工作模式了。。 但是AI迭代也快的一批，导致很多时候你没入门就得新入门别的，如果没有什么天赋或者较多的时间精力或者本身兴趣也不大，还不如考虑转行

都要学，传统软件是工具，AI也是工具，最终都是要人来使用的，AI不过是提高效率降低成本的一种手段。

目前如果完全启用传统软件，全面使用AI，那一定是非专业需求才会这干。

另外学AI是不用花钱的，不要去买课，那些都是骗你花钱的东西，如果你不知道从哪学起，就去找些基础课程先看看，在评论区多问问，自己多动动手，这样就有方向了。

ai和软件都要学啊，都是辅助你工作的工具呢

可以转学ai，不说用ai干什么至少不要被ai骗
不过目前感觉不值得在网上花钱学，更多都是随便找点资料就卖钱的那种

ai是一定要会用的,可以少学一点但不能没有.现在开始转向ai先做,后期人工精修.虽然目前ai质量还比较粗糙,但是距离chatgpt出现才仅仅三年, ai仍有很大的发展潜力

现在就是快餐时代  两者兼备最优

工具其次, 先学好行业内在的发展史, 发展出自己独特的审美或者musicianship变得更重要了

还是传统的好一些，毕竟ai幻视之类搞出大问题就不好了

没有思路就不要去学AI。再用传统软件还能糊口的时候稍微带点，你目前的任务应该是把AI当做兴趣来培养，而不是当工作，毕竟你也说了，你传统软件都没学透，自然没有那个记性去记AI软件的功能区了

我是很感慨音乐行业要给ai取代这回事的。不过要是编那些烂曲我觉得那的确是ai就够了，下沉式市场的音乐反正都能用一套简单的程序代替，本身的意义就很式微，反倒是你哥选择音乐领域是不是冲动了些。当老板说你做的音乐已经可以被ai代替了，那说明本来就是不太需要音乐的行业，不然怎么辨不出音乐质量好坏？基本证明你哥本来也在混吃等死
再转念想，现在普罗大众需要的本来也就不是多精良的精神上的东西，而是它只不过不得不有。在这种意义上，学习ai（这里要特别指出是学习ai的使用方法）是大势所趋，它迟早会替代生活中能用简单逻辑替代的方方面面。
我总结出一个观点，简单商业化流程的文娱事业是可以不需要人的。但文娱本身想被ai取代，绝无可能。只是想谋生，学ai也就学，反正迟早这行也会饱和，现在趁现在不如抓紧这个风尖浪口。这和工业革命到大萧条前夕中间这段时期是十分相似的，历史上所谓成功人士也不过就是会抓住这些机会的人，想要致富发家什么，也许就是需要把劣势逆转成优势。这是另一层的想法了
但要明白一点，好的东西从来不用担心被淘汰。至少现在会说话的人，或者还在学习说话的人根本不用担心这一点，车轮仍然碾不死太多人。很多问题会留到我们去世后的世界

别的行业我不了解，总觉得我的行业AI还是需要再努努力才能赶上，不知道未来怎样，无论转行不转行，多学些东西总是没错的

喝茶ing现在ai的发展是必然的趋势了，没法改变就只能适应咯

0-0 确实 学习还是要学习的 但感觉ai更多的还是处于辅助位置

个人认为还是优先考虑多花一些精力在传统上吧，同时能够掌握ai软件的基础就可以了，后面如果确实需要ai的话再精进也不迟。而且不管是传统软件还是ai，背后都有人工把关吧，毕竟现在还做不到完全放任ai自主生产的样子。
至少现在我觉得ai真没高贵到哪里去。

个人觉得并行不悖吧，ai迟早是要学的，只是现在全部精力投入可能收效不高，毕竟很多生态没有玩善，但是肯定要跟进的