实在不想做饭了于是开车去panda express吃饭
“只要会指挥AI就行,不用去学校了,大学什么的也不用”
作为一个研究AI, 每天都在用各种AI写代码 做研究的人来说 我太明白AI时代教育的重要程度了
如果说把一件事比作 超高纬度的物体的话 你对于这个物体各个纬度的理解, 决定了你能操作AI在它各个纬度上面施工的难度 也决定了AI糊弄你容不容易
比如半年前,我需要写一个Transformer based 模型 写好了protocol然后让Codex填充代码 写完以后我让AI自己检查代码逻辑是否和我写的protocol一致 让Codex运行代码一步一步的debug 最后我得到了一个可以运行的成品
但是,但我查验Loss 和最后的模型预测acc时发现 数据大幅度偏离预期,非常的妖魔 然后就发现了大跌眼镜的事实
1. AI用了大量的Try Catch来掩盖错误 一旦出现bug直接fallback到一个预设的值 假装程序还在正常运行
2. AI 发现某个API一直报错(因为它用错了) 于是开始重复造轮子(然后AI造的轮子效率极其低下)
3. transformer连autoregressive都没开 直接把online的model干成了offline (offiline的意思就是他是看着答案预测答案的)
剩下的比如代码readability烂成狗屎, 环境给我搞的乌烟瘴气这些杂七杂八的我都不说了 最后我只能写更为详细的AI行为指导 然后把代码直接重写 才有了后来能够正常使用的版本 |
如果我没接受大学教育, 如果我没有接受工程学,数学教育 我能够发现AI在这些领域糊弄我吗?
我不禁想问: 她能否有能力直接指出AI逻辑链条/生产链条里的问题?
如果不接受教育,只用AI的话,我默认她需要靠AI谋生了
也教会了我如何去甄别假新闻和恶意写作,如何离开信息茧房
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