统计学黑科技： 随机化回应技术

好硬核的知识   不过好像没有接触到过这种统计的方式诶   不知道以后论坛能不能看到类似的帖子

如果调查是匿名的，且受访者是理性人，那么从纯数学角度讲，是否进行这一步所得到的结果是没有差异的。
但受访者一般会想要保护自己的隐私，所以才进行一个随机过程，再将其结果和自己的实际情况相结合，最后提交，以获得一种隐私感，进而更愿意透露真实数据。

要用概率给速度加密的话那就要样本数够多才行，泥潭调查一般一两百人投票的话实际结果也很容易偏离理论概率吧

我觉得这个也应该符合正态分布吧，中间的人最多，太大太小的就少了

。。真是执着于这个话题啊

确实只需要得到一个平均值而不是一个准确数值的话感觉可行呢

那么理论上来说，随机统计的这个随机数其实也根本并不需要是零和均值呢，（随机掷骰决定-5，-3，-1，+1，+3，+5）和（随机掷骰决定+1~+6，最终从均数里减去3.5）本质上其实没有任何区别。但这个方法的前提依然是测试者需要在“真实数据”的基础上施加随机值，并且这个随机值不能被主观改变。在无法观测到受测目标行为，保障隐私的前提下，感觉对于确保数据真实性的效果并不显著。
打个比方的话，这种统计方案就像是教会里的告解室，隔着一块木板让人去告解自己的罪过——这面向的只是本身就愿意透露真实数据的人，但并不能真的起到刨除虚假数据的测谎作用。

也是一种加密方法，最近在学习“安全多方计算”，基本上就是一种在不泄露多方隐私的前提下，多方共同计算某个指标。

虽然本身骰子是什么不得而知，但提交真实数据的可能性确实高了很多啊

我在论坛学统计学.jpg还蛮复杂的看起来orz

啊，看懂了，因为随机是在一定范围的，所以有随机值低的就必然有高的。
然后虽然个体的数据不太正确，但是总计下来的平均值却是正确的。

很有意思的知识，虽然每个人的数值都不对，但是从统计学上来说，确实平均下来就正常了呢。
另外说个题外话如果有人不是很长，还roll到了-5cm，感觉也是很尴尬呢，这种会重新roll一次吧？

妙啊，而且如果鸟鸟的长度分布符合正态之类的特征的话应该也可以把方差之类的估出来，毕竟是两个随机变量相加而且其中一个的特征已知

数学系看到统计的虎躯一震，老师科普的好有趣捏

如果老师能来教我数学我感觉我会很有兴趣的欸，好有趣

知识疯狂+1+1+1，话说这种方法确实听社会学的同学提过，感叹问卷设计人的智慧~

感觉只适用于想要获得一个平均数的时候，对于多个（大于3）选项的问题，是不是不太好用啊

我来补充一下，这个方法还是有一定的的局限性
还是lz的例子，你无法保证所有的样本数（也就是填写问卷的人）分配是否平均，即无法确定选择＋5-5的人一样多（其余同理）
虽然参与的人越多这样的办法得出来的结果约接近平均值，但是依然有可能存在极端情况，例如参与投票的人半数以上都是选择+5选项
还有就是这种办法只能让人倾向于选择真实情况，不能排除我就是喜欢报长一点的情况
所以大家还是要根据具体情况具体分析

在这都是匿名的统计尺寸还要乱来么，不过也学到了

又学到一些新知识。楼主可以做个视频多科普科普