我个人看法一个AI是不是好用和其深度，要看其对命令的服从度和发散思维以及NSFW内容生成的限制

如题，深度这点很重要，所以目前本地部署的任何大语言模型都很蠢的原因就是因为他们深度不够，
所以能玩的大语言类AI基本上都是联网+深度思考模式的，这种AI你和其对话时候会觉得它很聪明，你模糊不清的语言他也可以精确理解，
同时你问一些非常冷门偏门的知识，他不仅能理解，还能给你提出建议，好的AI首选要足够深度，
然后就是对命令的服从性和发散性，
服从性就是好用，易用，不需要你去思考该怎么让AI听得懂你的话，而是我的话AI必须能听懂，能听懂人话的AI很重要，早期AI刚出来时候，是基本上听不懂人话的，人说东他往西，人说左，他说七八九十，
而一个听得懂人话的AI就可以帮你干很多事情了。
但是一个AI如果太听话，你说什么他就是什么，那给人感觉他就是个机器，所以一个可以思考能发散性思维的AI是很重要的，他可以听得懂，但是他不一定完全按照你的指示去做，有时候他会给出你一些眼前一亮的建议和内容，这就是一个AI具备发散性思维的好处了。

最后就是对NSFW内容的支持，一个AI你可以限制它无法生成，但是它不能不懂，它必须懂这些成人化的内容，
同理在图像AI方面也是如此
我限制测试一个图像AI好不好用，就是看它能不能生成成人化内容，而其精准生成，
所以我如今以及基本上抛弃SD1.5了，这一系列的模型虽然多，但是它第一缺乏深度，第二对自然语言理解能力奇差，第三NSFW内容虽然支持，但其实支持度很差，尤其是gangbang，多人，或者是其他一些，反正SD1.5感觉就是接近淘汰了吧。
大家对于AI有什么看法？

对NSFW内容来说可能是这样
但是对于工作来说，本人就是需要说什么就做什么的AI，发散的内容对于工作基本上没有帮助。尤其是帮助写代码或者写报告的时候，不需要发散那些额外的东西

虽然人的欲望是色色，但是要限制nsfw的话也不是不能理解

对自然语言的理解确实是第一位的 成人内容的生成。。这个可能更接近伦理问题而不是技术问题

这个不太好说，不过要听得懂人话肯定是必须的

AI本来就是基于大数据来的，没有大数据支持肯定听不懂人话

我更倾向服从度、理解程度，以小头来评价ai，不好说，有失偏颇

本地部署的大语言模型几乎无用，因为参数量太小，大模型越大，能力越强，目前的规模化仍然没有达到模型的能力上限。一个大尺寸的模型可以向下兼容，数学、代码、推理、语言能力全面超越小模型，经过调教的小模型一般只有一个方向比较强。而指令遵循能力则需要后训练，比如GPT的指令遵循能力就是调教的标杆。像是封闭性任务，则需要一个脚手架的系统支持来达到完美的指令遵循，比如Claude Code

AI追求深度或广度这个界限感觉挺难的，AI越像人、越能听懂人话，它自身的角色定位越清晰，它的回复思路反而会越局限。我们现在工作有时候需要AI辅助写文案都是一个情景一个单独对话框，给它准确的定位

感觉AI最主要的还是需要理解命令，如果不理解命令真的很难受

是的，发散思维很重要，要根据我们给出的命令进行发散思考才行，我们则可以根据他们生成的进行筛选调优。不经意间看到AI生成的美图看着就很开心

我一般是用ai玩对话，写小说这类，早期点的ai会根据你的提示词来，现在的要更成熟一点，会有自己的拓展延伸，我感觉就这方面还是缺乏开发，文字会渐渐没有新鲜感，就像一直吃几道菜，拓展又不是很符合我的想法。我对于ai还是处于乐观态度，我很期待它的发展进步，感觉目前更新迭代还是很快的，不知道再过几年会怎样

嘛，最麻烦的还是一些ai不知道还要乱编答案(´×ω×`)关键一般也没法验证的

ai还在进步，现在作图做视频，大部分有点假，ai对话久了也有逻辑错误和拖沓的问题，但是未来值得期待

我喜欢能写代码 也能涩涩的a

一般用ai模型是生成一些工作内容和检索信息 一般没有用到nsfw的用途

其实有时候怎么和ai去表达自己的需求也是很需要技术的（

自己在使用的时候其实更关注ai怎么才能扣准我想要的结果，有些时候他发散太多反而感觉会跑题

个人玩AI满久了~老实说不知道楼主这个心得怎么来的...

首先现在大模型更新速度是非常快的,

所谓深度应该是你没特别去理解不同模型构成方式/计算运算方式/参数调整是差非常多的~

除了NSFW线上限制太多, 其他本地部署的部份个人感觉差异不大

目前有些ai感觉还是不咋地 特别是像豆包这种 有时候完全不能理解人话 甚至一本正经的胡说八道