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楼主: Hilariouskevin
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[其他内容] 【整活】Gamemale论坛XX长度统计报告

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    合理推测楼主是数学专业,另直接拉到最后看结论,果不其然平均水平
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    圣英灵秘银甲

      中间一大堆看不懂惹,看完脑子嗡嗡的,太硬核了
      简略的讲,就是:我看不懂,但我大受震撼
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      『不败之花』萨勒芬妮『迷翳森林回忆录』可疑的肉蛋肉垫手套BIG BOSS

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        野兽之子桑克瑞德·沃特斯格拉迪欧拉斯堕落之舞风物长宜森林羊男艾德尔星尘龙大黄蜂(ChevroletCamaro)罗宾·西克

          虽然我不喜欢看文字但是我喜欢看图()后面那个非对称的曲线有点像我平常接触的扫频图
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          森林羊男力量腕带【新手友好】昆進梅格魔法石碑GM論壇進階勛章远古石碑深渊遗物牧羊人恶魔城

            本帖最后由 leea1b2c3 于 2022-9-5 14:38 编辑

            ● 怎么解读 X~Normal(μ,σ²)  

            [例子] 假设 X:=长度(cm) 且 X~Normal(13,0.01) ,那么大概 68%的人长度在 12.9~13.1cm;99.7%的人长度在12.7~13.3cm。也就是说长度超过13.3或是低于12.7的机率小于0.03%

            [1] E[X]=μ  ,可以理解成平均值。

            [2] Var(X)=σ² ,这个值可以理解成测量分布的广阔度,Var(X)越大,分布就越广,我们知道的讯息就越模糊。

            用上面的例子来说明,如果 X~N(13,0.01),这表示大家的长度都很接近,随便哪个人我们都可以推测他的长度在12.7~13.3之间(准确率约等于99.73%,也就是 P(12.7<X<13.3)≈0.9973。就算他不脱裤,我们也已经对他的大小有一个比较精确的预估了。

            可如果Var(X)=9,那么我们最多只能猜他的长度在4~22之间了(准确率约等于99.73%)。这个就很有风险了,在没脱裤之前,他很可能惨绝人寰,但也可能天赋异禀,只是我们已经没有办法继续缩小他的长度范围了。如果硬要缩小范围,那么我们准确率就会下降了。

            ● Skewness= E[(X-μ)³]/σ³,可以理解为分布的对称性。

            [1] 如果 lSkewnessl 值越大,就代表分布越不对称。

            [2] Skewness的+-值可以理解为分布的 mean 跟 median 之间的大小关系。如果是正的,那就代表 mean > median;如果是负的,那就代表 mean < median 。


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            星尘龙黑龙幼崽驯化红龙幼崽达拉然闪耀的赫尔墨斯之杖神奇四叶草幽灵竹筒夏日柯基雪王的心脏肉垫手套

              感觉样本量还不够。
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              崩朽之青铜龙王虚空之海的鲸实现梦想官复原职永浴爱河白野威業火死鬥十年一梦男巫之歌

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                『不败之花』『梦旅存根』士兵 76安德森‧戴维斯念念往日士官盔天灾骑士巴基丹·雷诺斯传说的黑道-桐生一马熔岩鹰

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                    岛田源氏百相千面-晦白野威業火死鬥永远的克叔终归一人吃饱金币的Doge『随时随地开启!』『随时随地开启!』奇思妙想

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                      寶可夢 Pokémon锻造卷轴小天狼星·布莱克深渊遗物超级无敌名贵金卡钢铁勇士弯刀物理学圣剑GM論壇榮譽勛章

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                        特殊-家园卫士Ⓡ男色诱惑红莲狂潮特殊-家园卫士Ⓛ不灭狂雷月影蛋莱因哈特·威尔海姆火柴 - Gamemale意气风发的海盗刀枪大恶魔

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                          索林·橡木盾人到中年擎天柱(Peterbilt389)岛田半藏艾吉奥莱因哈特·威尔海姆杰西·麦克雷士兵 76金刚狼卢西亚诺‧科斯塔

                            高中只学了正态和偏态分布 老实说虽然过了平均线但是还是感觉自己越大越好嘿嘿嘿
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                              风物长宜One Ring奇思妙想光子之海大古邪恶圣杯Joker小凤凰章鱼小丸子啊!菊花开了!

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